Einführung in Coqui TTS für Anfänger

Installation

Einleitung

Dieser Artikel bietet eine umfassende Einführung in Coqui TTS (Text-to-Speech) und richtet sich an Anfänger, die erste Schritte mit Sprachsynthese unternehmen möchten.

Installation

1. Benutzerfreundliche Installation

pip install TTS

2. Entwicklerfreundliche Installation

git clone https://github.com/coqui-ai/TTS
cd TTS
pip install -e .

Erste Schritte

Nach der Installation können Sie mit einfachen Befehlen beginnen:

tts --text "Hallo Welt" --model_name "tts_models/de/thorsten/tacotron2-DCA"

Trainieren eines TTS-Modells

Einleitung

Das Training eines TTS-Modells erfordert spezifische Daten und Konfigurationen. In diesem Artikel werden die notwendigen Schritte detailliert beschrieben.

Dataset Konfiguration

1. Dataset herunterladen

wget http://data.keithito.com/data/speech/LJSpeech-1.1.tar.bz2
tar xjf LJSpeech-1.1.tar.bz2

2. Konfigurationsdatei erstellen

Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei für das Training, die alle notwendigen Parameter enthält.

Eine Konfigurationsdatei enthält alle wichtigen Parameter für das Training eines Modells. Hier ein Beispiel für eine solche Datei:

{
  "output_path": "output/",
  "datasets": [
    {
      "name": "ljspeech",
      "path": "LJSpeech-1.1/",
      "meta_file_train": "metadata_train.csv",
      "meta_file_val": "metadata_val.csv"
    }
  ],
  "model": {
    "name": "tacotron2",
    "num_speakers": 1,
    "learning_rate": 1e-3
  },
  "audio": {
    "sample_rate": 22050,
    "num_mels": 80
  }
}

Die wichtigsten Parameter umfassen:

• output_path: Speicherort der Ausgabe.
• datasets: Informationen zu den Datensätzen.
• model: Modelldetails wie Name und Lernrate.
• audio: Audioeinstellungen wie Abtastrate.

Training starten

python TTS/bin/train_tts.py --config_path config.json --data_path LJSpeech-1.1

Sprachsynthese mit Coqui TTS

Einleitung

In diesem Artikel wird erklärt, wie man mit Coqui TTS Sprachsynthese betreibt, um qualitativ hochwertige Sprachdateien zu erzeugen.

Synthese durchführen

1. Direkt über das Terminal

tts --text "Dies ist ein Test" --model_name "tts_models/de/thorsten/tacotron2-DCA"

2. Starten eines lokalen Servers

tts-server --model_name "tts_models/de/thorsten/tacotron2-DCA"

API Nutzung

import requests

response = requests.post('http://localhost:5002/api/tts', json={'text': 'Hallo Welt!'})
with open('output.wav', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

Fazit

Mit Coqui TTS haben Sie ein leistungsstarkes Tool zur Hand, das sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler geeignet ist. Durch die einfache Installation und Konfiguration können Sie schnell mit der Sprachsynthese beginnen. Coqui TTS ist ideal für Anwendungen wie virtuelle Assistenten, Sprachbenachrichtigungen und automatisierte Transkriptionsdienste. Die Möglichkeit, eigene Modelle zu trainieren, bietet Ihnen Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Nutzen Sie Coqui TTS, um Ihre Projekte mit natürlicher und klarer Sprachausgabe zu bereichern und die Benutzererfahrung zu verbessern.